20250105 - 利用 Deepseek 结合 Obsidian Web Clipper 实现快速剪藏及内容总结


想法来源

以前的稍后读的问题

其实做剪藏(将感兴趣的文章收集起来,期望稍后阅读)的习惯由来已久。之前的 workflow 是这样的:

  • 一般是在网页/公众号/知乎等平台看到了感兴趣的文章
  • 分享到微信文件传输助手
  • 之后需要手动回顾和微信文件传输助手的聊天记录,并将它们手动归类放到 Notion 中
  • (有空的时候)阅读然后总结到 obsidian 中
  • (有需要的时候)查看对应主题的多篇文章

上述 workflow 的问题在于:

  • 发给文件传输助手后还需要手动回顾聊天记录
    • 如果中间还传了别的东西,就很难回顾
    • 并且印象中一次只能多选 100 条消息,消息多了之后可能出现需要反复上下翻的情况
  • 虽然确实在 Notion 中有了一个多分类的资源库,但问题在于确实很多时候会发现没空阅读的情况,而且确实在资源一多之后,再选择要读什么时还是一样的大海捞针的局面

新的工作流

由此,便有了今天的这篇文章,其中会介绍新的 workflow:

  • 在网页中看到感兴趣的文章
  • 在 chrome 中点击 obsidian web clipper 插件
  • 等待 AI 总结完成后,再次点击一次,就会直接存储到 obsidian 库中

这样省去了大量的中间步骤,并且也可以通过快速预览 AI 帮助总结的要点来决定是否要深入阅读。

配置步骤

DeepSeek

正好在最近 DeepSeek 推出了最新的模型 v3,表现很不错,而且价格也很实惠。

注册 登录 充值

进入 官网,注册登录后,来到充值页面 按需充值,可以使用微信或支付宝哦!

获取 API

之后来到 API 页面 创建一个新的 API,记得先暂时存下来,后面要用到。

至此,deepseek 部分的操作就完全结束啦。

Obsidian Web Clipper

添加插件

这里以 Chrome 为例,进入 官方网站 后可以直接将插件一键添加到插件栏中:

之后点击插件栏中的对应 icon 就可以打开对应的设置页面。

配置 template

其中重要的配置个人认为是 template:
这里也将 我的 template 分享出来,大家可以按需修改(可以下载后选择 new template 然后 Import 就可以直接导入了)。

和 default 相比,我稍微做了一些更改:

  • 更改了 Vault (这个可能需要去 General 里面进行设置)
  • Properties
    • 删去了一些我觉得没有必要的部分
  • Note content
    • 这里在前面添加了两个部分用于让 AI 进行文章内容总结
      {{"a summary of the page, translate to Chinese"}}
      
      {{"key facts of the page in chinese"}}
      
      ---
      
      {{content}}

配置 API

这其实是想写这篇文章的真正原因,因为这里的配置会有一些出乎自己意料的部分… 也就是坑,写出来希望能帮助大家节省一些时间~

来到 Interpreter 页面。

要注意下面的 Behavior 中的 Automatically run 如果打开,之后使用时就会直接自动调用 API 进行总结了。如果想减少开销,这里可能要考虑关闭,然后手动触发。

Providers

  • 这里 Provider 记住选择 OpenAI
  • Base URL
    https://api.deepseek.com/chat/completions
  • API key
    • 填写在前一步操作中得到的 API key

Models

  • Provider
    • OpenAI
  • Display name
    • v3
      • 这里其实你写什么应该都可以,只是用于区分
  • Model ID
    deepseek-chat

至此配置就完成啦!

试用

刘书亮 | 重新思考游戏研究中的心流理论——以“魂系”游戏为切入点 为例,在页面中点击插件 icon,就会看到下面的窗口:

在其运行完之后就会看到:

再点击 Add to Obsidian 就可以在自己的库中的 Clippings 文件夹中找到它了!

总结

虽然还有一个步骤稍显繁琐(比如需要把页面转到 chrome 中打开),但将 AI 纳入工作流中确实极大加快了效率,但那么剩下的事情就只有在 ob 中将内容整合到自己的知识体系中了(这又是 PKM 的话题了)!


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